首都师范大学应用统计考研辅导班介绍
首都师范大学应用统计考研辅导班为报考首师大数学科学学院应用统计的学员提供针对性的考研培训课程，根据个人情况与报考院校专业定制指导方案，全程监督陪伴，布置随堂作业，结合命题规律进行模拟实战。根植于多年的积淀，为学员提供有用的首都师范大学应用统计考研讯息与资源！
首都师范大学应用统计考研辅导参考资料节选
《首都师范大学应用统计考研百科全书最新版》
《首都师范大学应用统计考研题型集粹与水平测试》
《首都师范大学应用统计解题分析与考研辅导》
《首师大数学科学学院统计学考研·复习要点精要集萃》
《首师大数学科学学院统计学考研高分速成真经》
《首师大数学科学学院统计学考研实战技巧一本通最新版》
注：具体教辅材料以实际为准。
考研培训师资概况节选
松老师 授课时间：每周四11:51-13:23
董老师 授课时间：每周六10:15-17:50
雷老师 授课时间：每周二7:41-21:13
那老师 授课时间：每周五10:05-16:40
池老师 授课时间：每周一10:29-19:03
暴老师 授课时间：每周四10:40-18:12
注：具体时间以师生实际商议为准。
首师大数学科学学院应用统计考研知识方法与经验
考研英语经验节选
写作：英语的作文分为大小作文，作文是有套路的，难度不大，后期一个月的时间足够搞定。资料推荐王江涛的英语作文。写作的复习一般在11.12月进行，在背完一些作文和句型后，考前练手是最重要的，最后半个月最好每天都自己仿写一篇文章，这样考试就手到擒来了。另外，书写也是很重要的，我之前的英文书写不好看，所以我专门买了两本英文字帖练了半年，效果还是比较满意的。背单词单词过了两遍千万不要用纸质单词书用手机软件！！推荐百词斩非常好！！！
考研数学经验节选
数学考察的重点一直是基础知识！课本一定要看，因为近几年很多证明题都来自于书上的例题，数学考得越来越细越来越基础~复习全书至少看两遍，每一题认真思考，第一遍复习全书看的过程中穿插660题，这些小题很经典，一些很细致的知识点都有点到，复习全书大概会用两三个月时间，看得很慢不要紧，慢慢吸收~第二遍看起来就会很快，一个月多一点，看一下基础、重点、错题~有的同学可能喜欢做错题整理，这可能是个人特色但却是很浪费时间，而且对于基础不好的同学来说真的是漫天的错题，所以建议错题在书上标注一下，实在想整理出什么，做完一遍真题再回来更有针对性的整理！！真题请做两遍，第一遍3小时内做完，一定要看时间！第一天3小时做题，第二天3小时对答案加整理，一个多月过去了~做完真题你其实就会了解，大题每年考来考去就考那么几个知识点，第二遍真题就是做后面按知识点分开的部分，强化知识点~模拟题的话我做的一直是6+2，其他的你也可以做，不过太难的话就不建议，因为考研不会考辣么辣么难的题目，关键就是基础和计算能力~所以大家做题啊计算啊一定要动手做，不要用眼睛看，一定要动手，降低差错率你的分数就会很好看
考研政治经验节选
8月中下旬至10月初，主要跟着《精讲精炼》自我阅读，然后配套做《1000题》。自己勾画重要的关键点，然后做题订正回看。因为学科性质的缘故，《精讲精炼》大篇幅的文字叙述难免有点枯燥，所以在马基和毛中特这两大板块。实话说对这一阶段的学习也没有一个显著成效的预期，对思想政治有一个总体的把握，能辨别基本的知识点就行。政治复习，一开始很是摸不着头脑，慢慢才找到适合自己的方法。所以，如果一时找不到适合自己的方法，也不要着急。没有什么工作是真正无用的，无用是有用的铺垫，即便是走了弯路，也是帮你排除了不可能的方法，寻找其他方法。
考研专业课经验节选
首先，要明确考研专业课的复习要点和知识重点。作为应用统计专业的考研生，我们需要掌握统计学的基本理论和方法，熟悉统计分析的常用工具和技巧。在考研复习过程中，我们可以从以下几个方面入手。
首先是理论知识的复习。统计学的理论知识是考研专业课的基础，对于理解和应用统计分析方法至关重要。我们可以从概率论、数理统计以及假设检验等方面进行系统性的学习和复习。掌握基本的概率分布、随机变量和数理统计的基本概念是必不可少的。
其次是统计分析方法的学习和应用。统计学作为一门应用学科，最终的目的是为了能够应用到实际问题中去。因此，在考研复习中，我们需要熟悉常见的统计分析方法，如参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等，并学会灵活运用这些方法解决实际问题。
第三是数据分析工具的使用。在当今社会，数据分析已经成为一项非常重要的技能。在考研复习中，我们也要学会使用一些常见的数据分析工具，如SPSS、R、Python等。这些工具可以帮助我们更高效地进行数据处理和分析，提高统计分析的准确性和效率。
最后是实践能力的锻炼。在复习考研过程中，光是死记硬背理论知识是不够的，我们还需要通过大量的实践来巩固所学的知识。可以通过做一些经典题目、参与到实际问题的研究中去，来提高我们的实践能力和数据分析能力。
