中国地质大学(北京)电子信息考研辅导班详情
中国地质大学(北京)电子信息考研辅导班为报考北京地大数理学院电子信息的学员提供高质量的考研培训课程，根据个人情况定制复习知道方案，全程监督管理，随堂作业布置，模拟实战预测。依托多年经验积累，为学员提供实用的中国地质大学(北京)电子信息考研动向与相关资源！
参考资料与教材节选
《中国地质大学(北京)电子信息考研24堂课》
《中国地质大学(北京)电子信息考研核心思想精评解析》
《中国地质大学(北京)电子信息赢在考研必修要义》
《北京地大数理学院数据结构与C语言考研状元之路高分教程》
《北京地大数理学院数据结构与C语言考研重难点分频记忆手册》
《北京地大数理学院数据结构与C语言考研实战指导全书》
注：具体教辅材料以实际为准。
辅导师资安排节选
沙老师 授课时间：每周一9:56-14:10
鄂老师 授课时间：每周六10:03-20:14
仇老师 授课时间：每周二7:11-18:01
李老师 授课时间：每周日8:34-15:10
糜老师 授课时间：每周六9:04-18:39
诸老师 授课时间：每周日9:57-19:26
注：具体时间以师生实际商议为准。
考研经验知识要领
考研英语复习经验概要
阅读是重点，但作文也不能放松，毕竟30分的作文可不是小分值。作文的话，最后俩月好好准备。王江涛的作文书比较有名气，但是讲解也就一般，泛泛之谈巨多，他的文章往往遵循着类似的套路，看多了掌握了就很容易利用，适合学渣。何凯文的作文讲解部分就更细化一点，有时间就拿来看吧，此时不看书何时看书。关于让你背个30篇范文的言论，确实，背30篇衣食无忧，但是你能背30个？还是要自己总结自己的一套用起来得心应手的行文模版，行文流程和逻辑才好。另外，练好字，才不吃亏。
考研数学复习经验概要
高数用书：汤家凤高数辅导讲义、张宇高数十八讲（基础阶段有难度）。通过近几年的真题，尤其是今年的考题，大家肯定能明显发现，其实考研数学对于同学们解难题的要求并不高，考验的是大家的概念是否清楚，计算能力是否过关。所以我觉得，在复习的时候，大家要着重于理解概念，千万不要死记公式（当然很多公式还是要背的，这里推荐大家有一个小本，将每页折成4扇，1、3扇写公式名称，2、4扇写公式，每次看的时候只看公式名称，自己写出公式，此方法也可用于记单词，效果颇佳），一般大家都是用李永乐的复习全书作为复习资料，我各人认为一本全书就已经很足够了，把上面的每道题都吃透。全书最好过三遍，每一遍都要认真，囫囵吞枣的话会得不偿失。
考研政治复习经验概要
前期学习：精讲精练和红宝书内容类似，都可以当作课本来学习。如果你复习得早，比如暑假甚至大三下，同时可以先买精讲精练，因为红宝书是教育部出的政治考研大纲，九月份才会出来。由于我复习得晚，我直接买的红宝书当教材复习的，这两本书都看过，区别不大，你们随意就好。真题解析的话，学累了休息的时候可以研读一下，会知道大概政治考什么以及怎么考。1000题一般都是刷两遍的，最后再刷一遍错题（主要是刷选择题就OK，大题随意就好），剩下的书跟着肖老师的步伐走没啥问题！
考研专业课复习经验概要
一、复习要点：
1. 数据结构基本概念：线性表、树、图等，需了解各种数据结构的定义、特性和基本操作。
2. 算法设计与分析：常见算法的设计思想和实现方法，如递归算法、贪心算法、分治算法、动态规划等。注意掌握算法的时间复杂度和空间复杂度分析。
3. 树与二叉树：重点学习二叉树的性质、遍历算法、二叉树的存储结构和线索二叉树等内容。
4. 图与图的应用：重点学习图的基本概念、图的遍历算法、最短路径算法、拓扑排序等。同时了解图的存储结构，如邻接矩阵和邻接表。
5. 查找算法：重点学习顺序查找、二分查找、哈希查找等算法，掌握它们的原理和实现方法。
6. 排序算法：重点学习插入排序、希尔排序、快速排序、归并排序等排序算法，了解它们的原理和时间复杂度。
二、复习方法：
1. 归纳总结：在学习过程中及时整理知识点、概念和公式，形成有条理的复习笔记，便于复习时查阅和回顾。
2. 理论联系实际：将抽象的概念与实际问题相结合，思考如何应用数据结构与算法解决实际问题，加深对知识点的理解和记忆。
3. 刷题巩固：通过大量的习题训练，掌握各类数据结构与算法的应用场景和解题思路，提高解题能力。可从历年真题、模拟题和专业书籍中选取典型题目进行练习。
三、重点知识：
1. 线性表：顺序表、链表、栈、队列等的基本概念和操作，注意它们在内存中的存储方式和时间复杂度。
2. 树与二叉树：二叉树的性质、遍历方式、线索化及存储结构等。常用的树结构有二叉搜索树、平衡二叉树和B树等，需要了解它们的特点和应用场景。
3. 图的基本概念：顶点、边、路径等，掌握图的遍历算法、最短路径算法、拓扑排序等。了解图的存储方式，如邻接矩阵和邻接表，并熟悉它们的优缺点。
4. 查找算法：顺序查找、折半查找、哈希查找等，需要了解它们的原理和适用条件。尤其是哈希查找，需要学习哈希函数的设计和冲突解决办法。
5. 排序算法：插入排序、希尔排序、快速排序、归并排序等，掌握它们的思想和实现方法，熟悉它们的时间复杂度和稳定性。
