北京信息科技大学车辆工程考研辅导班介绍
北京信息科技大学车辆工程考研辅导班为报考北信科机电工程学院车辆工程的学员提供针对性的考研培训课程，根据个人情况与报考院校专业定制指导方案，全程监督陪伴，布置随堂作业，结合命题规律进行模拟实战。根植于多年的积淀，为学员提供有用的北京信息科技大学车辆工程考研讯息与资源！
北京信息科技大学车辆工程考研辅导参考资料节选
《北京信息科技大学车辆工程考研热点记忆全贯通》
《北京信息科技大学车辆工程考研高分冲刺全析教程》
《北京信息科技大学车辆工程考研精英计划特训手册》
《北信科机电工程学院机械原理考研10年真题超全分析与演练》
《北信科机电工程学院机械原理考研全解最新教程》
《北信科机电工程学院机械原理考研权威经典讲义》
注：具体教辅材料以实际为准。
考研培训师资概况节选
禄老师 授课时间：每周二7:14-16:57
宿老师 授课时间：每周五9:25-21:16
解老师 授课时间：每周四11:34-14:23
时老师 授课时间：每周二8:50-20:28
汪老师 授课时间：每周六9:44-14:24
房老师 授课时间：每周四8:54-19:39
注：具体时间以师生实际商议为准。
北信科机电工程学院车辆工程考研复习攻略与经验
考研英语经验节选
我英语基础还不错，我是按着自己的做题模式去做，方法很多，适合自己的才是最好的。英语阅读是重头戏，得阅读者得天下。词汇要拓展，语法要学习，如果分析不了句子，理解更从何而谈。英语作文要提前练习，不要都寄希望于冲刺阶段，到时候会很紧张。之前轻松地多做一些，冲刺阶段的压力就小一些。英语模板很重要，是作文的骨架。要多看范文，从中吸收较好的又较适合自己的结构和句子，最终形成属于自己的独一无二的模板。句式要多变幻，要在有限的时间和有限的字数里充分卖弄你的写作技巧，尽量避开频繁使用的句子，给阅卷老师制造新颖的假象，对你的分数有好处。
考研数学经验节选
近几年考研数学趋向弱化技巧，强化计算量，所以在复习中我们要提高自己的计算能力，做题速度和准确度是很重要的。每天做题至少3个小时，错题集也要做好，在考研期间可以不断的回补。基本的复习策略是先将知识点精炼复习后，强化积分、极限等重要知识点，阶段复习，此期间可以做全书，做阶段练习题，比如1000题等资料。在强化复习的同时可以做历年的真题练习，但是要保留近10年的真题来做全套计时模拟，最好选在上午，限时3小时，建议每次都要提前20分钟做完，这样才能保证考试万无一失。真题做完也要再复习几遍，做到无死角的复习，熟练各种题型。强化阶段最迟拖到9月中旬，但能不拖就不要拖了，直接开学就进入数学的冲刺吧。
考研政治经验节选
政治学习：大家可以不用纠结于报不报班这个问题，觉得自己没底就报吧，不过不要指望着老师押题有多准，我考前听了那么多押题，最后没考到一道，全是靠自己知识的积累。本人所用政治辅导资料：20天20题小册子习题集：10年真题、张俊芳2100题，考前一天买了任汝芬的序列四把选择题全做了复习方法：1。讲义看一遍，理解每一句的意思2。每本都挑重点知识点背诵，很好的是辅导班会把知识点提炼出来，枝干还是比较好记的，尤其是越到后来发的讲义越简练。最后讲义大致仔细看了2遍（几乎等同于背了2遍）3。做习题集2遍（2遍是原定计划，其实我只完成了1遍半），认真对答案，借机记住一些知识点。
考研专业课经验节选
1. 重点知识点：机械原理的复习重点主要包括静力学、运动学、动力学和振动学等内容。静力学主要涉及物体的平衡条件、支持反力、摩擦力和杆件的静力学问题等；运动学主要涉及物体的运动规律、速度、加速度等；动力学主要讲述物体的受力和力的作用引起的物体加速度和运动状态的变化；振动学主要讲述物体的振动方程、自由振动、阻尼振动和受迫振动等。
2. 学习方法：在复习机械原理时，首先要建立坚实的基础知识。可以通过课本、笔记和教材辅导等资源进行系统学习。理解和掌握基本概念、公式和定理是非常重要的。其次，通过大量的习题练习巩固所学知识。可以找教材中的习题、历年考研真题和模拟试题进行练习。逐题分析、解答和总结错误原因是提高解题能力的关键。最后，要注重综合能力的培养。可以参加考研班的模拟考试、讲座和讨论等，对复杂问题进行综合分析和解决，增强解决问题的能力。
3. 注意事项：在复习机械原理时，应注意以下几点。首先，要注重理论和实践的结合，理论知识要与实际问题相结合，形成实际问题解决的思维方式。其次，要善于总结和归纳，将复习过的知识点进行总结和梳理，形成知识的体系结构。最后，要保持持续的学习和练习，每天保持一定的学习和习题练习时间，避免遗忘和临时抱佛脚。
4. 复习资源推荐：在复习机械原理时，可以选择以下几本教材进行参考和学习。《工程力学静力学》、《工程力学运动学》、《工程力学动力学》和《振动学》等教材都是比较系统和经典的教材，可以根据自己的需求选择适合的教材进行学习。同时，可以参考相关的视频教学资源和考研资料，如MOOC网站上的相关课程和考研导学视频等。
