北京工商大学计算机技术硕士考研辅导班详情
北京工商大学计算机技术硕士考研辅导班为报考北工商数据科学与人工智能学部计算机技术硕士的学员提供高质量的考研培训课程，根据个人情况定制复习知道方案，全程监督管理，随堂作业布置，模拟实战预测。依托多年经验积累，为学员提供实用的北京工商大学计算机技术硕士考研动向与相关资源！
参考资料与教材节选
《北京工商大学计算机技术硕士考研新大纲热点知识掌上宝》
《北京工商大学计算机技术硕士考研精英计划最新本》
《北京工商大学计算机技术硕士考研命题人拔高考点300条》
《北工商数据科学与人工智能学部数据结构考研热点内容黄金搭配》
《北工商数据科学与人工智能学部数据结构考研智慧讲解》
《北工商数据科学与人工智能学部数据结构名师精妙点评考研真题》
注：具体教辅材料以实际为准。
辅导师资安排节选
堪老师 授课时间：每周日10:27-17:21
扶老师 授课时间：每周三9:56-15:42
杨老师 授课时间：每周六11:28-13:19
林老师 授课时间：每周三8:15-15:21
逄老师 授课时间：每周四9:27-15:28
聂老师 授课时间：每周六10:12-15:12
注：具体时间以师生实际商议为准。
考研经验知识技巧
考研英语复习经验概要
9月份的时候单词还才认识了不到一半，做阅读真题还是一套卷子六七个的错，本来英语底子不错（虽然大学三年也都没怎么学英语，四六级也都是飘过），英语最重要的就是单词！！！做阅读为什么错的多，因为你单词不认识啊，说白了就是看不懂嘛。所以九月份一看这错误率确实捉急了，就赶紧找补救办法，你现在如果有时间，一定要开始背单词，不管用什么书，顺序的还是乱序的，不要觉得你记不住，这种东西就是要反复记才行。一直这样坚持到九月份，基本上你一半多的单词都记的很熟了吧，这时候再用曲线记忆的方法就事半功倍了。大概是50天的样子，早上晚上都有背诵任务，有那种记忆表的，就是早上背A，晚上背A，第二天早上B，晚上AB这样，我是打了一份顺序简易版的5500大纲的词汇，按照字母每天这么背的，一天都不能断。后来有同学告诉我其实人家是按照均分而不是字母顺序来的，但我复试背单词的时候均分了一下来背发现效果太差，所以还是推荐大家就按照字母顺序来，可能今天背C部分很多，过几天天背E部分又很少，但是不管多还是少都要坚持，这样效果比较好。反正我背了十天之后就觉得自己的英语有救了。
考研数学复习经验概要
我是从三月份到四月底专攻高数课本，课后习题很重要，把例题和课后习题做好后高数基础就算不错了，当时我没重视课后习题也导致后来练习真题的时候屡屡碰壁。高数资料我用的是李永乐的全书的高数部分，线代和概率论没看教材，概率论刚开始的时候觉得有点难度（大二的概率课没有认真听）但如果学进去了就觉得是最简单的部分。把上面介绍的资料做了三遍之后（买全书的时候附赠了一本配套练习我也做了一遍，这个不做也行）就到了十月底中，从十月中到十二月初专攻真题，我做了将近20年的真题，最好每天一套，看着时间做，一定要训练做题速度，把不会的或者不确定的标出来，最后对照答案批改得出分数，并把不会的题目所涉及的全部知识点对照着之前的资料再复习一遍，所有的真题做完一遍之后然后再做第二遍。注意留着近两年的真题在考试前几天练手，12月之后最好再把之前的基础部分的定义笔记啥的重新记一下，有能力的可以做模拟题，我用的是张宇的最后四套卷，这个难度挺大的。另外，我也买了660题，里面全是选择和填空，但是做了一点儿觉得太难就放弃了，因为实在是没时间，建议11月份之前有时间的同学可以做一下，对选择填空帮助很大。着重强调一遍，一定要打好基础，别急着做真题，大纲上要求的知识点必须必须全掌握了，千万别漏掉任何一个，哪怕你觉得不可能考的，这是血的教训。
考研政治复习经验概要
政治的主观大题的复习分为两部分，马哲和其他部分马哲需要在练习做1000题时就同时加强练习，练习的题目主要是每一单元后面的习题，练习的方向主要是思考材料，训练自己寻找对应的知识点，此外的其他部分只需要跟着肖大大的肖八、肖四走就完全够了~11月开始，没看精讲精练或者全书之类的，据身边看的早的同学说看了也基本没看进去，政治觉悟高有追求还是可以看。我是直接快速刷了两遍1000题，一开始惨不忍睹后面还好。后来做了肖八米六等资料的选择题，把频率高的在风中劲草标注，真题只做了近5年的。最后冲刺阶段，肖四米三蒋五任四几乎市面上能买到的资料都做了。至于主观题，肖秀荣肖秀荣肖秀荣！除了肖四，我还补充看了徐涛的小黄书，感觉也不错，但是没有去背。
考研专业课复习经验概要
1. 基础概念与基本数据结构
首先，要掌握数据结构的基础概念，如数据、数据元素、数据对象、数据结构、逻辑结构、物理结构等。然后，掌握常见的基本数据结构，包括数组、链表、栈、队列、树等。要理解它们的定义、特点、操作以及应用场景。
2. 线性表和链表
线性表是数据元素之间一对一线性关系的数据结构，链表是一种动态数据结构。要掌握线性表和链表的实现方式，包括顺序存储和链式存储。了解线性表和链表的插入、删除、查找等基本操作，并应用到实际问题中。
3. 树和二叉树
树是由n（n>=1）个节点组成的有限集合，要了解树的定义、结构和基本操作。二叉树是特殊的树结构，每个节点最多有两个子节点。要掌握二叉树的各种遍历方式，如前序遍历、中序遍历、后序遍历等，并了解它们的应用场景。
4. 图
图是由顶点的有穷非空集合和边的集合组成，要了解图的基本概念和表示方法，如邻接矩阵、邻接表等。掌握图的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并了解最短路径算法和最小生成树算法。
5. 排序和查找算法
排序算法是对一组数据元素按照特定的规则重新排列的算法，要掌握常见的排序算法，如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。查找算法是在给定的数据集中查找某个特定元素的算法，要了解顺序查找、二分查找、哈希查找等基本算法。
6. 算法复杂度分析
算法复杂度分析是评价算法性能的一种方法，要了解时间复杂度和空间复杂度的概念，并能够计算算法的复杂度。掌握常见算法的复杂度，并将其运用到实际问题中。
在复习数据结构课程时，建议做到以下几点：
1. 系统性学习，按照课程的教学大纲进行有计划、有目标地学习。
2. 理论与实践相结合，不仅要理解概念和算法，还要进行大量的编程练习，加深对数据结构的理解和应用能力。
3. 多做习题和实验，多看书和相关论文，拓宽知识面，增强分析和解决问题的能力。
4. 参加讨论和交流，与同学和老师多进行交流和讨论，学习其他人的经验和观点。
5. 注重总结和归纳，将复习过程中的重点、难点和疑点进行总结和归纳，形成自己的学习笔记。
