北京科技大学软件工程考研辅导班介绍
北京科技大学软件工程考研辅导班为报考北科大数理学院软件工程的学员提供针对性的考研培训课程，根据个人情况与报考院校专业定制指导方案，全程监督陪伴，布置随堂作业，结合命题规律进行模拟实战。根植于多年的积淀，为学员提供有用的北京科技大学软件工程考研讯息与资源！
北京科技大学软件工程考研辅导参考资料节选
《北京科技大学软件工程考研历年真题点拨详解》
《北京科技大学软件工程考研核心知识拓展与举一反三》
《北京科技大学软件工程超级学习法记考研核心知识点》
《北科大数理学院数据结构考研实训与预测》
《北科大数理学院数据结构考研真题详解》
《北科大数理学院数据结构考研重点知识与核心秘笈讲授手册》
注：具体教辅材料以实际为准。
考研培训师资概况节选
柏老师 授课时间：每周日11:56-21:54
邱老师 授课时间：每周六11:55-17:54
郁老师 授课时间：每周三11:15-19:22
郏老师 授课时间：每周三10:18-21:17
王老师 授课时间：每周六11:21-21:20
席老师 授课时间：每周六11:13-21:19
注：具体时间以师生实际商议为准。
北科大数理学院软件工程考研复习诀窍与经验
考研英语经验节选
贯穿英语复习过程的主要是阅读，英语是个长期积累的过程，要每天都坚持，不能放下，一直到最后考试。英语主要就用了张剑的黄皮书和阅读150篇，词汇书，另外最后还买了个5套题。你可以做两三套真题检测下自己的水平，再有针对性的去训练你的弱项。词汇量的积累一定不能间断，每天都要翻看，可以通过查真题里的生词形成你自己的生词本。作文平时可以定期训练，收集好的句子，尤其是真题中的句子，最后背模板是不可取的，你要自己写两个模板才能保证水平啊。真题一定要多做两遍，自己总结技巧，多问问为什么.
考研数学经验节选
一、打基础（自学要2个月左右）教材。每本教材配套的课后习题都要看。没学过数学的同学可以把经典的教材拿来，并参考数学大纲来学习其中的基本概念、理论、方法，大纲中没有规定的章节可以不看，考试一般不会超纲。学过数学的同学如果觉得自己的基础还行，基本概念理论都懂得，也会做基本的习题就可以直接着手使用复习全书。具体做法：每看一节就做一节笔记，把基本的概念、理论整理下来。然后看例题，自己做一遍，如果不会做就看解析，体会解题思路。做完例题就可以做课后习题练手，加星号的和最末尾的难题可以跳过不看。And，自学看不懂怎么办？答：反复思考，反复琢磨。我当时看不懂就做标记，然后集中起来，拿去问别的同学，每次都会受益很多，以前苦思冥想不懂的也会恍然大悟，所以，一定要在自己思考过后的基础上积极寻求别人的帮助~！！这样把教材过一遍之后就做到心中有数了！然后开始下一步！！做真题！！！真题真的非常有用，建议大家至少做3遍，把真题吃透考试也就没有太大问题了。
考研政治经验节选
我的政治复习不太系统，红宝书断断续续从9月30日一直看到12月14日才看完第一遍……好在高中学的文科，底子还是有的。但后来看得挺辛苦，建议大家对政治不可掉以轻心，但也不必太早复习，基础差的同学可以暑假就开始看，基础好一点的同学9月开始也行，重在每天坚持复习，保持进度，多看几遍，充分准备。 自己复习红宝书，一般是晚上看一两个小时。初期有做《肖秀荣的1000题》，后来感觉题量太大，已经跟不上看书的进度了，再加上我的重心始终放在专业课和英语上面，所以也就没怎么做了。 看红宝书的过程中有带着看《草劲中风》（倒过来念），这本资料提炼得还是很不错的，看完红宝书读了一遍《草劲中风》（倒过来念）上的部分重点章节。最后考前的二十多天，做了肖四任四，背了肖四所有的大题，最后考试时的确用到了不少哦。
考研专业课经验节选
首先，数据结构的基本概念是考研复习的重要内容。我们需要理解数据结构的定义、分类和特点，例如线性结构、树形结构、图结构等。此外，还需要了解常见的数据结构存储方式，如顺序存储和链式存储。
其次，熟悉数据结构的基本操作也是考研复习的核心内容之一。我们需要掌握常见数据结构的插入、删除、查找、遍历等操作的实现方法，如数组、链表、栈、队列等。同时，需要理解这些操作的时间复杂度和空间复杂度，并能分析其优劣。
在考研复习中，算法与数据结构的结合也是必不可少的。我们需要了解常见的数据结构算法，如排序算法、查找算法、图算法等。熟练掌握这些算法的原理、思想和具体实现方式，并能分析其时间复杂度和空间复杂度，在解决实际问题时能够灵活运用。
此外，掌握一些常见的高级数据结构，如树、二叉树、平衡二叉树、红黑树、B树等也是考研复习的重点。需要了解这些数据结构的特点、实现方式和应用场景，并能够解答与其相关的问题。
最后，考研复习还需要进行大量的练习与实践。通过刷题和做实验，提高对数据结构的理解和应用能力。可以选择一些经典的数据结构题目进行反复练习，掌握解题的方法和技巧。同时，还可以结合实际工程项目，应用所学的数据结构进行实践，提高解决实际问题的能力。
